【変数の貢献度①】
ターゲットの出現に影響を与えた要因と、その貢献度を数値化しています。
貢献度によりランキングされ、強い影響を与えた要因が上位に並びます。
重要度の高い要因や今まで気付かなかった新しい事実の発見が可能です。
食ＭＡＰ®データの属性情報や食事作りの気持ち・食事メニュー・天候や気温情報等からなる多変量データを、機械学習によってターゲットの出現の「要因」と「貢献度」を自動抽出・解析できるサービスです。
- ご提供するレポートはMicrosoft Excel®などの電子データです。
- お客様のニーズをヒアリングさせて頂いた後、弊社より事前に分析方法・料金・納期をお伝えし、ご了承頂きます。
機械学習×食MAPのご利用メリット
ターゲットの出現に強い影響を与える本当の要因がわかります。
新たな気付きや発見が見つかることも期待できます。
データを網羅的に解析できるため、全体像を漏れなく効率的に捉えられます。
膨大なデータを瞬時に解析します。
ご提供するレポートサンプル
【変数の貢献度②】
変数をグルーピングし、各要因とその貢献度を俯瞰した要約です。
どのグループの変数がどの程度要因として重要であったかを把握できます。
